大数据和人工智能是啥关系?( 三 )

人工智能,是60年前提出来的,人工智能前50年其实是默默无闻的,没有多少人关注。

为啥最近火了呢?因为人工智能有了“灵魂”——大数据。有了这些大数据,一个机器人都能给我们看病。我们只要把自己的症状告诉机器人,然后机器人会从“数据库”中找到相同或相似的病情,并给出建议去某项检查。

如果没有大数据,那这个机器人只能是一个有电的铁疙瘩,没啥实际用途。

与以前的众多数据分析技术相比,人工智能技术立足于神经网络,同时发展出多层神经网络,从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比,这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系),而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。

但这一显著的优点带来的便是显著增加的运算量。在计算机运算能力取得突破以前,这样的算法几乎没有实际应用的价值。大概十几年前,我们尝试用神经网络运算一组并不海量的数据,整整等待三天都不一定会有结果。但今天的情况却大大不同了。高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能发展的突破。这一突破,如果我们在三十年以后回头来看,将会是不弱于互联网对人类产生深远影响的另一项技术,它所释放的力量将再次彻底改变我们的生活。吧吧不不不不不不不不不不不‘

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