百度大脑首次发布AI硬件：「蓄谋已久」向终端发力( 三 )_：百度大脑首次发布AI硬件：「蓄谋已久

针对需求较高的任务，百度推出了适用于大计算量、可自定制模型的 EdgeBoard 计算卡。EdgeBoard 的解决方案中包含模型嵌入工具包、AI 加速工具包、嵌入式计算卡参考设计，其软硬一体的完整架构可为端侧人工智能负载提供强大算力。在芯片上，百度选择了赛灵思的 FPGA，可提供 2.4Tops 的 AI 算力，性能 3 倍于终端 GPU、10 倍于终端 CPU。百度称，EdgeBoard 在运行 Resnet50 模型推断任务时可达到 55FPS 的处理速度。

深度学习模型通过集成 EdgeBoard 可大大提升推断任务时的性能表现，解决终端算力发展相对不足与低延迟需求之间的矛盾。

为了展示计算卡的实力，百度与合作伙伴们共同打造了两款人脸识别抓拍一体机。据百度介绍，这些设备可以实现 98% 的人脸识别准确率，适用于营业厅、便利店等场景，可帮助店铺快速完成智能化改造。

百度表示，EasyEdge 支持 4 种深度学习框架、13 种神经网络结构，适配 5 款芯片与 3 种操作系统。。该产品允许用户在没有人工智能应用开发能力的情况下通过可视化操作进行深度学习模型的开发。针对不同的场景，EasyEdge 的用户只需 3 步、最快 2 分钟即可生成端计算模型 SDK，可节省 90% 的开发时间，并兼顾性能与能耗，可大大降低端计算模型的开发成本。