代码详解: 用R语言构建ANN并将其可视化(11)
plot(data$horse_power data$mp_g pch=data$origin_ccex=1)
plot(data$acceleration_mph data$mp_g
pch=data$origin_ccex=1)(/code)
构建神经网络模型
建议在运行神经网络之前对数据进行标准化 。 通过规范化 ， 数据单元减少 ， 允许用户轻松关联来自不同位置的数据 。 并不是所有数据都需要标准化 。 然而 ， 我们已经注意到 ， 当数值被归一化时 ， 神经网络通常形成更实用更好的预测 。
实际上 ， 如果数值数据没有被标准化并且两个预测变量的大小非常难以接近 ， 则神经网络权重值的变化对更高的值具有更大的相关影响 。 有几种标准化技术 ， 其中min-max标准化和Z-评分归一化是优选的 ， 因为它们简单易行 。 Z-评分技术包括将列的平均值减去列中的每个值 ， 然后将结果分配给列的标准偏差 。
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