NLP领域文本摘要有哪些研究方法?( 七 )
· 我们不需要考虑特定语言的处理 ， 该方法可应用于各种语言 。
· 我们经常可以发现 ， 通过图形化的句子相似性获得的语义信息比简单的频率方法更能提高摘要性能 。
使用机器学习表示：
· 摘要问题被建模为分类问题
· 为了将句子分类为摘要句子或非摘要句子 ， 我们需要标记训练数据并构建分类器
· 半监督学习等替代方案解决了部分标记数据难题
· 我们发现某些假定句子之间依赖关系的方法往往胜过其他技术
文本摘要是自然语言处理的一个振奋人心的子学科 。 虽然人们每天都在使用和研究各种摘要的方法 ， 但是在理解上述概念的基础上 ， 你应该能对这些方法的操作有所了解 ， 至少是在一个很高的水平上 。
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