人工智能和机器学习技术如何应对日益增长的金融欺诈威胁( 三 )_文|AI国际站凯莉编|魏文本文由AI国际站

AI可以使用基于AI的高级评级技术在几秒钟内检测到欺诈攻击。 Omniscience可能是欺诈管理的未来。当在线业务仅利用结构化学习和规则时，新攻击就很难捕获到它。欺诈活动发生后六到八周，就会显示拒付信息，在线企业急于更新其规则引擎。

AI平衡了有监督和无监督的学习，并减轻了追随在线欺诈的需求

基于AI的欺诈预防系统评估历史数据和异常情况。知道历史数据不会影响客户体验，阻止更细微的滥用攻击。

随着越来越多的新网络威胁与大量数据进行分析，欺诈分析师很难识别出任何可疑的东西。拥有一个不简单的流程是金融机构之后需要考虑创新方法的地方，它允许即时分析和消除跨渠道数据，同时实时检测欺诈行为。 AI以毫秒为单位完成数据分析，并以最有效的方式检测复杂的模式，这对于分析师而言仍然是困难的。

AI减少了监视所有交易所需的人工工作，因为需要人工关注的案件数量减少了。欺诈分析师的工作质量和效率也得到了提高，因为他们的工作量变得更加合理。 AI消除了耗时的任务，让他们专注于关键案例，例如风险评分达到顶峰时。