机器学习如何推动数据中心发展？( 十 )
Maya HTT已经分析了客户情绪 。 Duquette说 ， 它目前没有数据中心客户使用它 ， 但是通过自然语言处理 ， 该公司的软件可以分析电子邮件并记录支持电话以预测未来的客户行为 。
5.5 预算影响分析与建模
Ascierto说 ， 这将数据中心的运营和性能数据与财务数据（甚至包括适用税项在内）混合在一起 ， 以了解购买和维护IT设备的成本 。 她说：“它模拟了一件设备的总拥有成本和整个生命周期 ， 例如一种冷却系统与另一种冷却系统相比 。 ”
例如 ， Salesforce在2016年收购了一家名为Coolan的初创公司 ， 该公司使用机器学习来分析IT设备的总体拥有成本 ， 直至单个服务器组件 。 问题是越来越多的公司将使用机器学习进行预算影响分析的时间 。 一些私人公司可能会自己做 ， 但是这很复杂 ， 因为它要求以计算机模型可以提取的格式容易获得财务数据 。
出于安全原因 ， DMaaS客户不太可能希望与第三方共享其财务数据 。 她说：“对于DMaaS服务 ， 在早期 ， 让客户共享他们的财务数据是一个比较棘手的提议 。 ”
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