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机器学习如何推动数据中心发展？( 三 )

目前 ， 解决此问题的方案主要有两个方面：

  • 他们必须使旧的数据中心尽可能高效

  • 他们必须建立更高效 ， 更大的数据中心

但是 ， 它并没有确定解决此困难的解决方案 。 而真正的解决方案在于实现机器学习系统 。 通过它们的过程 ， 可以减少数据中心的能耗 ， 并使其效率比以前更高 。 如今 ， 部署依赖于机器学习的工具的数据中心运营商正在从效率和可靠性方面获得最初的收益 ， 但他们才刚刚开始摸索机器学习将对数据中心管理产生的全部影响 。

机器学习是人工智能的子集 ， 有望优化未来数据中心运营的各个方面 ， 包括计划和设计 ， 管理IT工作负载 ， 确保正常运行时间以及控制成本 。 IDC预测 ， 到2022年 ， 由于具有嵌入式AI功能 ， 数据中心中50％的IT资产将能够自主运行 。

2、数据中心能耗

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