春运路上,如何打好一个电话?( 四 )
简单说来 , 高速移动的场景下 , 切换需要更快更有效 , 就需要更有预测性 。 按常规的速度做出的反应已经跟不上了 。 以前荡树的时候 , 眼里看三棵树就够了 , 现在就必须要看到更大的范围 , 通过不断的智能学习 , 不断调整参数不断优化路径 , 以增加预测的速度和准确性 。 如果做到心中有整片森林 , 就能支持更快的速度 。
原理是这样 , 到真正实现还有很长一段路 , 对于这种模型要反复验证 , 归类 , 再优化 , 再验证 。 其中会遇到各种各样的情况 , 单单一个信号衰减 , 在列车的加减速的时候、不同机车车厢、不同频段的信号经不同入射角穿透车厢、长隧道且有弯道等 , 都是不同的环境 。 这些场景都需要一次次验证完善 , 丰富智能通信芯片的处理 。
于是 , 华为手机的工程师设计了专门的“高铁模式” 。 从数据建模到实现不掉线、不卡顿的“高铁模式” , 这个过程并不是一蹴而就的 。 早在Mate10之前 , 华为就已经着手研究高铁 , 他们派专人多次乘坐复兴号列车 , 在北京和上海之间往返 , 在352Km/h的最高时速上 , 反复测试、优化 。 内部人士还以武广高铁举例 , 介绍说:“全长1069公里 , 为了优化华为手机的高铁掉话率 , 最高峰时我们有12个同事每个人五台手机 每天用9小时遍历全线一个来回 。 ”当时不仅测试了中国的高铁 , 华为技术员还实地测试还包括日本新干线、德国ICE等铁路线路 , 累计测试路线高达40万公里 , 光是火车票摞起来就一人多高 。
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