分布式技术与边缘计算,为何成为5G时代运营商致胜关键?( 四 )

比如工业物联网 , 对延迟的可靠性、抗干扰性 , 以及室内覆盖的要求极高 , 对传统的单一通信基站模式提出了巨大挑战 。

在大众消费市场 , AR/VR等新型智能终端需要将视频和3D模型等增强数据发送到智能设备 , 特别是与现实物理场景进行紧密贴合 , 是一项对高带宽、低延迟都要求很高的场景 , 直接决定了用户的强体验 。 因此需要交付网络(CDN) 功能并最好放置在边缘的分布式站点中 , 与用户与应用保持最近的距离 。

实际上 , 类似很多的数据密集型应用 , 未来都需要更广泛的分布来优化带宽消耗 , 保证短时延需求 , 这也要求边缘计算的可靠性和可用性 , 让数据处理更靠近源 , 而不是外部数据中心或者云 , 可以缩短延迟时间 。

对于智能制造企业来说 , 边缘计算还可以节约投入成本 , 采用针对性更强的服务方案 , 减少网络流量与大数据瓶颈 , 并且可以带来更好的安全与数据保护特性 。

由此来看 , 作为5G网络服务提供商 , 电信运营商也必须着力于优化特定网络 , 在距离客户与应用更近的地方加强边缘计算能力 , 部署更多的计算和存储资源 , 提供最适合的延迟、带宽和速率以及解决方案 。

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