无处可逃 物联网和预测软件如何捕获犯罪分子( 三 )
假设你沿着围栏行走并停下几次 。 或者如果你在遛狗 , 这种行为会被系统视为正常行为 。 另一方面 , 如果你独自携带一个大背包 , 那就会列入可疑对象 。 图像分析软件基于一种算法 , 该算法能够理解这些行为(如停止几次)和视觉线索(如携带背包) 。 把它想象成一个点系统:每个可疑元素都能获得一分 。 达到某个阈值时 , 系统将通知报告其安全警告 。 当发生这种情况时 , 他们会通过音频系统向这个人提问 , 或者派人员去巡察 。
算法寻找什么?Verver可以列举一些“可疑”元素 , 但不知道整个列表 。 他确保我不会将像肤色这样的视觉特征用于分析 , 这也是非法的 。 但如前所述 , 特定类型的衣服确实可以作为标记 。 荷兰政府在数据科学方面投入大量资金来预测犯罪 。 一些城市利用CAS(刑事预期系统) , 这是一种“热图”系统 , 可根据以前的犯罪和人口统计数据识别犯罪热点 。 与此同时 , 警方正在运行大数据飞行员 , 以减少在埃因霍温的夜生活暴力时间 , 遏制鹿特丹的入室盗窃 , 并在鲁尔蒙德捕捉扒手 。
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