华米2019新征程:从可穿戴王者到all in 数字健康( 六 )
第一个就是生物特征识别 , 每个人的心脏是独一无二的 , 就像指纹一样 , 它代表了每个人独一无二的生物特征 , 华米在芯片里植入了一个算法和引擎 。 另外 , 把两个心电图问题的识别引擎植入到这个芯片里 , 华米现在已经进化到能够通过PPG光电传感器的方式识别人的心率不齐、房颤等一系列疾病 。 目前在业内仅有苹果和华米能做到这一点 。
第三 , 华米正在利用大数据技术重新定义医疗大健康 。 只采集到海量数据不行 , 还要通过对大数据的分析和挖掘 , 真正帮助到人类 。 而华米利用人体数据 , 都做了哪些有益的尝试呢?
过去一年 , 华米通过云端分析了超过1100万条心电图数据 , 人类医生和云端Deep Learning AI 算法结合起来 , 检测出超过1.3万人次、8.5万条的数据有心率不齐、房颤的问题 。
如果让医生去做这件事 , 短期内想分析完一千万人次数据是不可能的 , 而这次华米的分析师是通过 AI 的方式协助人类的医生一起完成的 。 最后发现 , 真正异常的数据是1.8万条 , 这就是通过大数据分析 , 最后帮助到人类自我量化以及发现问题的一个小例子 。
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