21分钟教会你分析MaxCompute账单( 十 )
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大作业可以优化的点:**是否可以减小数据读取量、降低复杂度来优化费用成本 。
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也可以按照ds字段(按照天)进行汇总 , 分析某个时间段内的SQL消费金额走势 。 比如利用本地excle或云上QuickBI等工具绘制折线图等方式 , 更直观的反应作业的趋势 。
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wait instanceid;
查看具体作业和SQL 。
随即在浏览器中打开logview的url地址(关于logview的介绍详见官方文档):
从logview中获取DataWorks节点名称:
在logview中打开SourceXML可以查看到具体执行信息 , 如SKYNET_NODENAME表示DataWorks的节点名称(当然只有被调度系统执行的作业才有值 , 临时查询为空 , 如下图所示) 。 拿到节点名称可以快速的在DataWorks找到该节点进行优化或查看责任人 。
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