问底中国IT技术演进：2684亿背后的虚拟化技术—双11 All on神龙( 五 )_作者|阿里云神龙团队杨航、姚捷\n\n在

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（1）传统虚拟化系统导致CPU计算特性缺失，比如Intel至强处理器的VT硬件辅助虚拟化能力会被虚拟化系统“消费掉” ，让客户无法在公共云VM实例中再次部署虚拟化系统。这样导致的后果就是：

公共云IaaS计算资源必须输出包含VT硬件辅助虚拟化能力在内的处理器完整ISA特性，才能加速Kata、Firecracker、gVisor等IaaS和云原生技术的创新。

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（2）传统虚拟化系统资源占用开销无可避免。以传统KVM虚拟化系统为例，其云盘块存储、网络包转发处理，都要占用Host主机侧CPU和内存资源来做，这就存在一定的资源占用开销。

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（3）传统KVM虚拟化系统导致IO性能瓶颈

存储虚拟化和网络虚拟化虽然通过DPDK和SPDK等技术接近了软件优化的技术极限，但是仍然无法和芯片硬件加速的性能/时延/质量相媲美。特别是在网络吞吐向100GbE演进的过程中，尤其是在当下，交换网络的带宽能力和Intel至强处理器之间的处理能力差距逐渐拉大。

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