假期读书指南：2020年不容错过的机器学习书籍！( 四 )
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《基于Scikit-Learn和TensorFlow的机器学习实战》（Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow）对中级技术人员来说是一本不错的参考书 。 它包括了机器学习的各个方面：分类、降维、神经网络甚至是深度学习等等 。
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专家级
\n当你已经是一名专家后 ， 最好的学习方法是读一些论文 ， 而不是书籍 ， 因为知识总是不断更新的 。 机器学习更是如此 。 但是 ， 手头上有几本参考书也是可以帮助你更好地了解深度学习的：
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《Python深度学习》（Deep Learning with Python）由Keras之父编著 。 这本书易读实用 ， 给出了一些你可以马上使用的代码并提供了相当多深度学习的使用技巧 。 对这本书我只想说一句话：经典恒久远 ， 一本永流传 。
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《深度学习》（Deep Learning）是一本关于算法的绝佳参考书籍 。 它由深度学习的先驱们编写 ， 几乎涵盖了当前所使用的技术 ， 没有多少代码 ， 但就如何用深度学习解决问题给出了真知灼见 。
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