学界 | 新的快速图像转手绘方法，人类水准、户外场景( 二 )_：学界|新的快速图像转手绘方法

不同写实程度的简笔画风格

不同边缘检测方法之间的对比

近期的一篇新论文《Photo-Sketching: Inferring Contour Drawings from Images》（照片速写：从图像生成轮廓绘画，arxiv.org/abs/1901.00542）就在这个问题上迈出了自己的一步。一作是 CMU 的中国留学生 Mengtian Li，他本科在南京大学匡亚明学院；别的作者来自 Adobe 研究院、Uber 以及 Argo AI。

作者们的方法并不意外，收集一个新的手绘数据集（真人进行的照片手绘），然后训练神经网络。不过与类似研究有所不同的是，作者们收集的是一个一对多的数据集，每张照片可以对应多个真人手绘 ground truth 图像。所以作者们认为这不应当是在传统的「优化调节边缘检测器」路线上继续发展，同时直接使用各类现成的 cGAN 也无法带来理想的表现。作者们提出了一种新的、可以处理多种不同的稀疏输入的 cGAN 来进行处理。作者们与其它方法进行了定性以及定量的对比。