AI、机器学习、数据科学与深度学习在2020年的主要发展趋势（一）( 三 )_作者|MatthewMayo编译|CDA数据分析师AI

\r\n这是同一系列文章中的第一篇。尽管它们将被划分为研究，部署和行业，但这些学科之间存在相当大且可以理解的重叠。 \r\n

\r\n以下是今年专家组提出的2019年主要趋势和2020年的预测。 \r\nImtiaz Adam ：人工智能与战略执行官。 \r\n在2019年，提高了对与数据科学中的道德与多样性有关的问题的认识。 \r\nXavier Amatriain ： Curai 联合创始人/首席技术官。 \r\n我认为这是深度学习和NLP的一年，这一点很难反对。更具体地说，是语言模型的年份，是Transformers和GPT-2的一年。是的，这可能令人难以置信，但是距OpenAI首次使用至今不到一年，谈到他们的GPT-2语言模型。这篇博客文章引发了很多关于AI安全的讨论，因为OpenAI并不对外发布该模型。从那时起，该模型被公开复制，并最终发布。但是，这并不是该领域的唯一进步。我们已经看到Google发布了AlBERT或XLNET ，还讨论了BERT如何成为多年来Google搜索最大的改进。从Amazon、Microsoft到Facebook ，所有人似乎已经真正地加入了语言模型革命，我确实希望在2020年在该领域看到令人瞩目的进步，而且似乎我们越来越接近通过图灵测试的日子了。