【周末AI课堂】理解变分自编码器 | 机器学习你会遇到的“坑”(11)
y = Dense(shape activation='sigmoid')(decoder_hidden)
vae = Model(x y)
vae.compile(optimizer='adam' loss=vae_loss)
return(vae)
这就成为了一个简单的自编码器 ， 经过训练之后 ， 我们可以将decoder的部分拆分出来 ， 并利用一些随机变量去生成图片 。
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