【周末AI课堂】理解变分自编码器 | 机器学习你会遇到的“坑”( 五 )

2019-01-27

全文共1670字，预计学习时长3分钟

我们前面所看到的模型都是在做判别，比如图片分类和语音识别，模型接受一个输入，输出数值或者类别。更进一步地说，如果我们希望机器能够达到比分析和推理更高的层次，就需要设计一个可以“创造”事物的模型。

举例来说，机器如果可以画出一只狗，就意味着它清楚狗的全部细节，如果只是让它去识别狗的照片，那么它可能并不知道很多细节，只是知道具有哪些特征的不是狗， “创造”比“识别”需要更多的智能。

所以，人工智能的一个目的就是要创造，我们将这样的模型叫做生成式模型。（从数学上来说，与统计学习中根据后验分布来区分生成式模型和判别式的模型是一致的。）

在这里，我将用尽可能简单的方式（尽可能少使用公式）讲解变分自编码器，一种重要的生成式模型。

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