神经元“隐藏”的运算能力被发现,或让 AI 神经网络再进化( 三 )
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大约在同一时期 , 研究人员意识到 , 单个神经元也可以起到逻辑门的作用 , 类似于数字电路中的逻辑门 。 例如 , 如果仅在收到足够数量的输入后才触发神经元 , 那么它实际上就是一个 AND 门 。
\n树突引起了洪堡(Humboldt)神经科学家 Matthew Larkum 和他的团队的兴趣 。 但他们很快又想到了另一个问题 。 由于树突活性主要是在啮齿动物中进行研究的 , 研究人员希望可以研究在具有更长树突的人类神经元中电信号传导可能存在的不同 。
\n在这次的研究中 , 他们从人类皮质的第 2 层和第 3 层中获得了脑组织切片 , 其中包含特别大的神经元和许多树突 。
\n当用电流刺激那些树突时 , 研究人员发现了一些奇怪的东西——一些意外存在的周期性反复的波动 。 这些波动似乎完全不同于其他已知种类的神经信号 。 它们特别迅速而短暂 , 如同由钙离子通量引起的动作电位一般 。 但常规的动作电位常由钠和钾离子引起的 。 而且 , 虽然先前已在啮齿动物的树突中观察到钙诱导的信号传导 , 但这些波峰往往持续更长时间 。
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