Auto-Keras与AutoML：入门指南( 五 )
听起来好得令人难以置信？
也许你需要好好阅读这篇文章的其余部分以找出原因 。
Auto-Keras和AutoML：入门指南
在本博文的第一部分中 ， 我们将讨论自动机器学习（AutoML）和神经架构搜索（NAS） ， 这种算法使得AutoML在应用于神经网络和深度学习时成为可能 。 我们还将简要讨论Google的AutoML ， 这是一套工具和库 ， 允许具有有限机器学习专业知识的程序员在自己的数据上训练高精度模型 。
当然 ， 谷歌的AutoML是一种专有算法 ， AutoML的另一种选择是开源Auto-Keras、它是围绕Keras和PyTorch而构建 。
然后 ， 我将向你展示如何使用Auto-Keras自动训练网络以及评估它 。
什么是自动机器学习（AutoML）？
Auto-Keras是Google AutoML的替代品 。 它可以帮助你自动训练模型 ， 几乎不需要干预 。 对于新手深度学习从业者来说 ， 它们是很好的选择 。
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