人机大战背后:谷歌人工智能只是噱头 实为卖云计算?( 三 )
而谷歌选择了另一条路。2016年5月,谷歌发布了专门为机器学习优化的处理器TPU(张量处理器),并对外宣布AlphaGo的算力硬件核心基于此。两年时间,谷歌将TPU升级至3.0,声称其可以每秒计算100千万亿次加减乘除。
更重要的是,谷歌将这款芯片与其机器学习开源软件TenserFlow融合,开发者几乎无需修改,就可以将TenserFlow框架下开发的代码在TPU上运行。但谷歌并不对外销售TPU,所以没有成为另一家芯片厂商,而是选择通过自身云服务对外提供算力的方式销售。
因此,谷歌从一开始就将人工智能与云计算紧紧联系在一起。
云竞争中,谷歌不占优势
与搜索引擎和人工智能技术大幅领先业界不同,谷歌在云计算市场一直处于尴尬的境地。长期掌握全球90%搜索引擎市场份额的谷歌,在亚马逊进入云计算市场两年后的2008年,才上线云计算业务。
但此后,谷歌云一直不温不火。直到2015年,谷歌全盘变动,原因是谷歌搜索业务日趋饱和,导致季度净利润同比下滑5%。当年8月,谷歌宣布重组母公司Alphabet,除了搜索、Android和YouTube等业务外,其他业务纷纷独立。
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