语言作为人工智能的试金石( 二 )_语言

这种向计算机教授语言的方法具有巨大的翻译服务潜力，用于开发允许各种设备进行语音控制的小型化芯片，甚至可以创建能够编写纯粹基于数据的体育赛事故事的AI。但是因为它捕捉了与“男人”和“女人”这样的文化运动词汇相关的所有人类偏见，以及当遇到诸如“男人”和“女人”这样的单词的关联时，随之而来的数学表征可能体现在性别，权力动态和不平等方面。 “CEO，”它可以引导基于神经网络的AI系统产生有偏见的结果。

拉什认为他的工作 - 开发微观计算机芯片的语言能力 - 纯粹是工程学，他的翻译工作是功能性的，而不是文学的，尽管开发能够通过图灵测试的人工智能的目标无疑是通过像他的。但仍存在重大障碍。

如何教导计算机识别变形，或形成问题的词语的上升基调，或者对孩子进行训练的中断（“嘿，停止那个！”），人类立即理解的那种？这些是格罗兹多年来一直在努力解决的理论问题。虽然她不知道哪种方法最终会成功建立能够参与日常人类对话的系统，但可能几十年后，她确实认为它很可能必须是神经网络学习和人类开发的模型和规则的混合体。理解语言的复杂性。