程序员春节出游的正确姿势( 七 )
此次训练我们无需丰富的数据集 ， 只是因为在ModelArts的市场板块里已经备好多个强大的数据集供我们测试使用 。
在市场板块中 ， 我们找到了诸多已经准备好的API、模型和数据集 ， 其中就有一个名为“Flowers-Data-Set”的数据集 ， 我们将其直接导入我的数据集 ， 完成第一步数据准备工作 。
值得一提的是 ， 在整个过程中 ， 都会有一份详细的堪称葵花宝典式的用户指南 ， 详尽的阐释着每个细节 。
有了数据 ， 下一步就到了训练模型环节 ， 也就是训练作业 。
作为新手 ， 我们根据操作指南填写以上看似陌生的数据参数 ， 填写完成后 ， 点击创建即进入了训练的过程 。
我们注意到整个训练过程用时11分31秒 。
模型训练完成后 ， 可以创建预测作业 ， 将模型部署为在线预测服务 。 同样填写和选择一些参数和数据 。 最后模型状态为“正常” ， 表示创建成功 。 单击部署-在线服务 ， 创建预测服务 。
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