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ACL 2018 Long Papers

双语任务中两种领域适应方法：简单易行、广泛适用

Two Methods for Domain Adaptation of Bilingual Tasks: Delightfully Simple and Broadly Applicable

慕尼黑大学

LMU Munich

本文是慕尼黑大学发表于 ACL 2018 的工作，测试了一种简单易行的双语词嵌入领域自适应方法。我们对跨语言Twitter情感分类和医学双语词典构建这两个涉及不同领域的双语任务进行了评估，并定制了一种广泛适用的半监督分类方法。实验表明这种方法在低资源设置中表现很好，只使用额外的未标记数据，就可以在基线上实现很大的改进。