科技的进步,使得人工智能得到发展,并让台风预测变得更为精准( 三 )
而在此之前 , 预测台风这件事情的发生 , 往往都是通过卫星观测以及监控云的演变 , 然后再对于这些观测出来的数据 , 进行一些模型上面的模拟 。 通过这样的方式也就能够有效的得出一些结论 , 比如说台风是否有产生的可能 , 而且将会在什么时间什么地点对于哪些地区造成影响 , 这其实都是通过一些实验以及模拟而得出 。 但是在其中其实也是存在着一定的问题的 , 那就是大气现象 , 其实并没有一个准确的规律 , 而且在发生的过程当中 , 往往会存在着一些误差 , 因此也就造成了不同的气象模型 , 在预测的时候也会存在着很大的偏差 , 即使进行了一些调整 , 这也是不可避免的 。
但是随着这些年以来 , 人工技能技术上面的高速的发展所以也就使得可以根据所收集到的数据当中进行一种模型上面以及类型上的深入学习 , 通过这样的方式能够有效的检测出特定的现象 。 由此就会得到一个规律 , 并且把这样的规律运用到气象的预测当中 , 也就能够知道以及预计各种不确定的气象 。 他们所使用到的方法就是通过深度学习 , 然后得到更高的识别精准度 , 也因此对于每一种气象的类型都需要非常庞大的数据进行支撑 , 这其中所使用以及存储的照片就超过百万 。
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