百度发力抗疫：开放算法、智能测温、防控机器人、成立疫情基金( 三 )_2月8日

对此，百度研发了AI多人体温快速检测解决方案，在红外模式检测方案的基础上，引入了AI算法模型，实现了温度定位和人脸定位的一致，可准确匹配、锁定异常温度“面部区域”及其实际对应的人员并可自动告警，方便工作人员进行额温枪二次复检。同时，该方案还考虑到当下人人戴口罩造成现有图像识别技术难以进行判定的问题，对于口罩等佩戴物的检测模型定制开发，将AI图像识别技术和红外热成像技术进行整合，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警。

目前，该方案已落地北京清河火车站，可在1分钟内实现对逾200人在单人通道顺序通行条件下同时进站的体温实时检测，并实现了非接触、可靠、高效且无感知的要求。

而面向住宅小区、基层社区场景，工作人员上门摸排同样也会带来大量的接触风险，并且效率较低。对此，百度紧急推出针对疫情防控的智能外呼平台，可应用于社区情况排查和通知回访等场景，比人工电话效率提高数百倍。据了解，百度智能外呼平台具有批量一对一电话呼叫的领先能力，可以通过定向或随机发起拨入居民电话，自动询问并采集居民疫情信息分析，并生成触达统计报告，还可以对居民进行疾病患教及防控指导。