人工智能助力疫情防控：能精准筛查、推演疫情、溯源病毒( 二 )_在疫情防控过程中

高维机器学习防控筛查模型，精准筛查高风险易感人群

在疫情防控中，高风险易感人群的精准筛查非常关键，通过找出此类人群，采取及时发现、及时告知、及时隔离等措施，能够有效防止疫情的扩散。传统的筛查规则系统是通过判断是否和确诊或疑似人员在同一地区同时出现，规则简单、易于操作，但供判断分析的数据源获取难度大，基于有限数据源获得的筛查结论，其准确度还有很大的提升空间。

这套方案通过多维度数据分析和模拟，有利于进一步提升高危感染人员精准筛查比例，推演疫情发展情况实施精准防控，找到并切断疫情蔓延的源头。

第四范式利用AI技术丰富了现有的防控筛查规则模型，进一步提升人群的覆盖面以及筛查的召回率与准确率，降低了管控难度与成本。特别是在紧急状况下，能够协助主管部门把有限资源投入到最关键的区域。此外，面对病毒变异以及人群动态复杂性，第四范式还基于人工智能的自学习能力构建了数据及系统闭环，持续迭代，从而保证在非常有限的时间内基于动态环境变化提供高效、准确的判断支持，协助各有关部门制定可操作性的政策和行动计划。