产品关联分析的维度

这种关联性该怎么设置呢？我们可以从三个维度进行：产品本身属性、使用场景、客户购买路径。

属性相关角度，核心是商品属性之间的相似性与相关性。假设买家需要购买长袖鸡尾酒会礼服，点击了长袖鸡尾酒会礼服，但是此产品不满意，所以，我们需要给买家关联推荐类似款式的鸡尾酒会礼服。

场景相关分析，这些是依赖于用户研究，我们把不同品类的商品按照场景结合在一起，比如参加COCKTAIL PARTY 的女性，需要一件COCKTAIL DRESS、配套的鞋子、手拿包。基于这样的思路，我们就可以在这类产品中，用场景关联的产品推荐给客户。

关联推荐的第三个点，是基于用户购买路径的分析，类似于页面路径的分析。用户第一步去购买了什么样的商品，第二步是购买什么样的产品。比如说第一单购买长袖COCKTAIL DRESS的用户，第二单很可能有20%的用户去购买其他类型的产品，这20%有60%去购买了长袖的WORK DRESS产品，我们就可以去判断，这两类产品关联性是很强的。用户相关性分析，不仅可以看到相关性，还可以看到顺序。