?微软提出Petridish，完美解决问题的神经网络？( 三 )
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神经架构搜索（NAS）是当前深度学习最热门的话题之一 。
什么是NAS方法呢？
\n \n从概念上讲 ， NAS方法专注于为给定问题和数据集找到合适的神经网络体系结构 。 不妨将这个方法理解为使机器学习架构本身成为机器来学习问题 。 近年来 ， NAS技术的数量激增 ， 并且正在更多主流的深度学习框架和平台得到应用 。 但是 ， 第一代NAS模型在经历神经网络域名变更时遇到了许多困难 。 因此 ， 寻找新的NAS技术极有可能会继续推动该领域的深层次创新 。
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