选择可解释性高的机器学习模型,而不是决策风险高的黑匣子模型( 二 )

----选择可解释性高的机器学习模型 , 而不是决策风险高的黑匣子模型//---- http://

选择可解释性高的机器学习模型,而不是决策风险高的黑匣子模型

----选择可解释性高的机器学习模型 , 而不是决策风险高的黑匣子模型//---- http://

选择可解释性高的机器学习模型,而不是决策风险高的黑匣子模型


\r\n作者 | Adrian Colyer Venture Partner Accel编译 | CDA数据分析师Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead

推荐阅读