利用大数据智斗新冠肺炎？中央企业这样做( 八 )_科技日报记者瞿剑综合国务院国资委消息

而国网浙江杭州供电公司则针对当前社区疫情防控人手不足的难题，研发了全国首个“电力大数据+社区网格化”算法，实现了收集、研判电力数据功能，并对滨江157476户居民、超过1000万条电力数据，进行了收集和分析。这在全国尚属第一次。为了精准判断细微的用电数据差别，该公司在算法中开发了居民短暂和长期外出、举家返回、隔离人员异动等3个场景6套算法模型。通过3轮150余万条次电力大数据巡航，精准判断出区域内人员日流动量和分布，还可以实时监测居家隔离人员、独居老人等特殊群体347户。这让社区人员得以根据电量波动判断业主状况，及时做好登记和服务。

此外，疫情防控期间，还有不少企业积极探索“大数据”在生产、调度中的运用。 1月30日晚11时，中国华能上海电商公司通过供应链大数据系统+团队线下搜寻的形式，发现急需物资在天津大邱庄有货，立即安排专人进行对接，同时通过“能运”和“真好运”两大智慧物流平台加快运力资源整合调度。 1月31日10时30分，上海电商公司“义运专车”已将物资从天津大邱庄运往武汉蔡甸建设现场。

北京师范大学法学院教授、亚太网络法律研究中心主任刘德良认为， “用个人信息来有效追踪疫情是为了保护公共利益。大数据的正确使用准确运营，有利于社会安定，有利于社会治理。 ”