2020 年，人工智能和深度学习未来的五大趋势( 四 )
减轻呼叫中心负担
美国联合健康集团在2017年接到了3600万个电话 ， 其中有760万个电话转给了人工智能 。 这个人工智能平台的解决方案包括：预检查入口和索赔队列的深度学习、用自动语音识别(ASR)实现音频到文本的翻译、自然语言处理(NLP)的无监督聚类算法 ， 生成新的呼叫参数和自动转移呼叫 。
零售巨头大规模投资人工智能
沃尔玛实验室、宝洁公司和塔吉特百货公司（Target）等零售业巨头也出席了本次会议 ， 并介绍了他们计划如何进一步优化零售体验 。 也许在过去十年里 ， 这些公司被竞争对手（如亚马逊）抢了不少重要领地 ， 但是现在它们也正在抱着谨慎的态度拥抱技术和人工智能 。
想象一下这样的购物体验：手推车很多 ， 收银员结算台一直开着 ， 库存充足 。 与倡导无人超市的Amazon Go不同 ， 沃尔玛更关注的是库存控制 ， 而不是取代收银员 。
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