阿里达摩院技术，河南小汤山率先应用：20秒读CT影像，准确率96％( 二 )
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据介绍 ， 核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的主要参考标准 。 随着临床诊断数据的积累 ， 新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰 ， CT影像诊断结果变得愈发重要 。
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根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版 ， 临床诊断无需依赖核酸检测结果 ， CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准 。
\n而新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化 。
\n一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右 ， 这给医生临床诊断带来巨大压力 ， 医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟 。
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达摩院医疗AI团队基于当前最新的诊疗方案、钟南山等多个权威团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文 ， 突破了训练数据不足的局限 ， 基于5000多个病例的CT影像样本数据 ， 学习训练样本的病灶纹理 ， 研发了全新的AI算法模型 。
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