互联网公司中的推荐系统，很多算法都比较高深( 二 )
在N多年前 ， 用户进入一个新闻网站的首页 ， 看到的新闻都是一样的 ， 而现在 ， 每个用户进入今日头条的时候 ， 看到的新闻(文章)是不相同的；这些都要归功于推荐系统 。
推荐系的分类
热门推荐：相当于一个排行榜功能 ， 销售排行、好评排行、阅读排行等等；
相关推荐：用户买了一个商品 ， 系统会告诉你类似的商品；用户阅读了一条新闻 ， 这时候系统提示与此相关的内容 。
个性化推荐：根据用户的历史行为 ， 推荐给用户想要的内容;和相关推荐不同 ， 相关推荐的前提是 ， 要现有一个内容 。 前两种推荐都比较容易实现 ， 这里主要说一说个性化推荐（直说整体的架构 ， 至于一些细节 ， 比如推荐算法 ， 我也凉凉） 。
个性化推荐系统的组成
日志系统：不要想象成应用日志、Log ， 这里的日志系统可以看作对用户信息和用户行为的搜集 ， 这是个性化推荐系统的基础数据 。
推荐算法：个性化推荐算法的核心 ， 根据数据 ， 分析得到推荐的结果 。
推荐阅读
- 客服|自购增值服务不自知？手机被恶意扣费，联通公司还要套路多久？
- 盗号|假富婆真骗子？自导自演盗号风波，却忘了剑三公司还做过杀毒软件！
- ea|英雄联盟动画拿下网飞收视第一，网友：拳头真是一家全能公司
- 热血传奇|热血传奇：当年心中的巅峰，随便一件无比骄傲
- vr游戏|R星母公司押注VR游戏，不单单是蹭元宇宙的热度
- 傲世堂|原傲世堂CTO叶志飞再创业，新公司获灵犀互娱1亿元投资
- 手办|原神：“肝帝”再现！玩家花30天自制胡桃手办，手中的护摩亮了
- edg战队|EDG夺冠可谓是小说中的梦幻剧情，先破RNG再废GEN.G，豪虐DK夺冠
- 亚运会|LOL入选亚运会正赛，你心中的阵容怎么选？
- 孙权|三国杀：背景帝！武将皮肤中的最强客串王，孙十万果然名不虚传