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代码详解：构建一个简单的Keras+深度学习REST API(17)

{

"label": "Brittany_spaniel"

"probability": 0.001283277408219874

{

"label": "bluetick"

"probability": 0.0010894243605434895


"success": true

-x标志和POST值表示我们正在执行POST请求 。

我们提供-F image=@dog.jpg来表示正在提交表单编码的数据 。 然后将image键设置为dog.jpg文件的内容 。 在dog.jpg之前提供@意味着我们希望cURL加载图像的内容并将数据传递给请求 。

最后的终点是：http://localhost:5000/predict

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