2020年，人工智能将为海水淡化厂带来什么？( 二 )_北极星水处理网讯

另一方面，活跃于水务行业运营信息管理的软件公司Pani Energy同样备受业内关注，其目的是实现更大的绩效回报。该公司的Pani Digital数据分析平台使用云计算和自动数据收集为工厂技术人员提供实时操作指导。公司报告称，亚洲的一家客户工厂采用此项服务后，预计将减少11％的化学药品支出和7％的能源成本，并提高3％的水回收利用率。

“将智能技术引入海水淡化厂的主要障碍是，你需要获得运营商的信任。 ”Pani Energy首席执行官Devesh Bharadwaj先生告诉GWI 。 “但是随着更好的网络安全选择和对全生命周期成本收益的意识增强，这种情况正在迅速发生改变——现在已经有不少海淡领域的客户开始使用这一技术。然而，为了更好地优化数字化管理系统，适当的数据分享必不可少，这也是为什么这一技术尚未被整个海淡市场所接受的原因。但从潜在的绩效回报来看，我们相信用于运营流程的智能化解决方案将在2至3年后被所有工厂所使用。 ”

对此，海水淡化领域的项目运营商又是怎么看的呢？西班牙的海淡巨头Acciona Agua在全球共运行约80家海水淡化厂，总生产能力达410万立方米/天，服务近2200万人口。该公司数字化控制系统业务部门总监Alejandro Beivide先生告诉GWI：“我们认为将AI集成于海淡领域有许多优点。而且，工厂的水量越大，水质越复杂，使用AI技术的优势越明显。一直以来，海水淡化厂都是以一个相对封闭的管理系统来运行，处于安全性的考虑，管理系统的许多访问是受限制的。而我们现在所努力的方向就是，在智能系统在海淡厂中应用的基础上，极大地提高各类信息相连结的安全性。 ”