边缘智能用于工业物联网设备的故障诊断探讨( 二 )
人工智能需要超强的运算能力来处理算法和设备数据 , 许多企业倾向于将大负荷的人工智能计算交付云端完成 , 但随着5G落地、物联网行业数字化发展 , 无人驾驶、虚拟现实等人工智能型应用逐渐开始改变人类的生产生活方式 。 在上述应用的落地过程中 , 以云端为中心的AI出现了实时性不够、带宽不足、能耗较大、数据安全和隐私无法保证的问题 。 为了解决以上问题 , 由边缘计算与人工智能互动融合而成的边缘智能应运面生 , 通过将智能部署在边缘服务器 , 实现敏捷连接、安全通信、应用智能、隐私保护等需求 。
故障诊断体系结构:目前 , 边缘智能已经在公共安全中的实时数据处理和自动驾驶场景中取得了成功的经验 , 并迅速扩展到虚拟现实、智能家居等场景 。 随着世界各国对工业物联网的建设呼声不断增大 , 边缘智能或逐渐成为工业物联网领域最为重要的技术环节之一 , 其中最为典型的应用场景是基于边缘智能的工业物联网设备故障诊断或异常检测 。 基于边缘计算、大数据与人工智能等技术 , 我们得以构建“云上赋能+边缘智能+泛在物联”的工业物联网故障诊断体系 。
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