Data Lake Analytics + OSS数据文件格式处理大全(12)_0.前言DataLakeAnalytics是Serverless

使用在线JSON格式化工具格式化后，数据内容如下：

则建表语句可以写成如下（注意：LOCATION中指定的路径必须是JSON数据文件所在的目录，该目录下的所有JSON文件都能被识别为该表的数据）：

对该表进行查询：

对于struct定义的嵌套结构，可以通过“.”进行层次对象引用，对于array定义的数组结构，可以通过“[数组下标
”（注意：数组下标从1开始）进行对象引用。

使用JSON函数处理数据

例如，把“value_string”的嵌套JSON值作为字符串存储：

{\"data_key\":\"com.taobao.vipserver.domains.meta.biz.alibaba.com\"\"ts\":1524550275112\"value_string\":\"{\\\"appName\\\":\\\"\\\"\\\"apps\\\":[
\\\"checksum\\\":\\\"50fa0540b430904ee78dff07c7350e1c\\\"\\\"clusterMap\\\":{\\\"DEFAULT\\\":{\\\"defCkport\\\":80\\\"defIPPort\\\":80\\\"healthCheckTask\\\":null\\\"healthChecker\\\":{\\\"checkCode\\\":200\\\"curlHost\\\":\\\"\\\"\\\"curlPath\\\":\\\"/status.taobao\\\"\\\"type\\\":\\\"HTTP\\\"\\\"name\\\":\\\"DEFAULT\\\"\\\"nodegroup\\\":\\\"\\\"\\\"sitegroup\\\":\\\"\\\"\\\"submask\\\":\\\"0.0.0.0/0\\\"\\\"syncConfig\\\":{\\\"appName\\\":\\\"trade-ma\\\"\\\"nodegroup\\\":\\\"tradema\\\"\\\"pubLevel\\\":\\\"publish\\\"\\\"role\\\":\\\"\\\"\\\"site\\\":\\\"\\\"\\\"useIPPort4Check\\\":true\\\"disabledSites\\\":[