风力发电不稳定?谷歌利用 DeepMind 来推算应对方案
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在如今人类主流的发电设施来说 , 风力发电算是非常清洁而投入相对比较简单的发电技术 。 但这项技术最大难点就是自然界的风飘忽不定 , 风力时有强弱 , 所以也非常不稳定 , 因此推广力度也不大 。
不过谷歌还是脑袋灵光 , 提出了利用 DeepMind 深度学习来预测未来的风力状况 , 以更好的应对低风力弱发电时的供电措施 。 自去年开始 , 谷歌就把一些当地的气象观测资料、气象预测和实际测量结果输入到机器学习平台上 , 现在已经可以预测 36 小时后的风力 , 并且谷歌还把数据应用到自家在美国中部的风力发电场上 。
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