Systolic阵列成为云端深度学习芯片的主流架构( 二 )
谷歌的TPU就是基于Systolic的架构 ， 它的计算效率比英伟达（NVIDIA）的GPU高出了一个数量级 。 英伟达最新的Volta架构 ， 也加入了专门的Tensor Core来提升张量计算的效率 ， 其本质也是stolid阵列 。 云端深度学习的加速芯片的体系结构都在向Systolic阵列靠拢 ， 本质上是各种改善型的Systolic阵列 。
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