用AI打破广告“黑盒”,赤子城推动全球流量生态精细化( 二 )
“ATB体系”的实现,建立在赤子城庞大的流量生态和数据生态之上。ATB的数据来源有三种:一是自有产品矩阵6亿用户的自有数据,细致深入;二是客户投放过程中第三方追踪平台的数据回传,产品类型及数据类别非常丰富;三是程序化广告平台数据,量级非常大,日承载广告请求数十亿级别。各方数据之间相互进行验证,共同对用户进行分析。
除了实现精准投放外,“ATB体系”还可以通过一些特殊行为数据来排除“噪音干扰用户”,从一定程度上解决流量安全问题。这些“噪音”包括:连续48小时不睡觉、频繁下载和卸载各类型APP、极短时间内在多个地区出现、使用多种不同的语言等等。
AI化的订单优化与流量分级
除了ATB体系,SoloMath还通过自学习的算法模型,实现订单的优化和流量分级。
订单优化对速度要求极高。订单加入系统后,会在1分钟内生成多个人群定向方案。经过不断优化服务高并发和多线程上的效果,解决了人群选择的复杂度和性能损耗,保证订单初始化时间不变。
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