Jupyter Notebook是一个使用命令行Python解释器的程序。它还具有基于Web的界面，并具有增强的可视化功能。它基本上将代码和输出组合到一个文档中，该文档包含元数据和嵌入的代码行。这使得ML的工作更加舒适，可视化被呈现用于增强的呈现。

还有一个扩展的库，可以全面增强ML功能。它创建了一个更强大的编码环境，可以在您正在处理的项目中产生更高的价值。一位科学家可以从另一位科学家那里获取信这种协作性质为ML提供了更大的ML处理范围和更全面的深度环境。

Python和IoT（嵌入式电子产品）

即使在物联网领域， Python也是首选语言。它具有所有参数的灵活性，其规模使其成为跨越边界使用的可行候选者。

“嵌入式工程社区正在使用脚本语言。在QA领域开始主要被孤立的工具已迅速扩展到软件开发行列，特别是在过去几年中， Python显示出令人难以置信的增长。 “ - Chris Rommel ， VDC的物联网和嵌入式技术研究执行副总裁。

Python正在全面利用，特别是在连接设备的领域。由于所开发的编码环境的影响，它允许更大的规模。物联网特定的框架也可以使用Python的核心功能全面创建。

Python越来越受欢迎的原因( 五 )