助力深度学习！阿里开源可插拔 GPU 共享调度工具( 四 )
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Extended Resource 定义
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Scheduler Extender 机制
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Device Plugin 机制
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Kubectl 的扩展机制
这个 GPU 共享调度扩展的好处是：利用 Kubernetes 的扩展和插件机制实现 ， 对于 API Server ， Scheduler ， Controller Manager 以及 Kubelet 等核心组件没有侵入性 。 这就方便了使用者可以在不同 Kubernetes 版本上应用这个方案 ， 无需 rebase 代码和重新构建 Kubernetes 二进制包 。
用户场景
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集群管理员：“我想提高集群的 GPU 使用率;在开发过程中 ， 多个用户共享模型开发环境 。 ”
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应用开发人员：“我希望能够同时在 Volta GPU 上运行多个推理任务 。 ”
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(https://www.atatech.org/articles/132268#2)目标
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