通过Celebrity Detector进入开源社区( 二 )_GIPHY是GIF和动画贴纸的在线提供商

这个怎么运作

名人检测过程包括面部检测和面部识别。当GIF或图像提交给分类器时，它使用称为MTCNN的预训练模型。基于Resnet-50将每个面提交给该神经网络，并使用上述现有数据集进行训练。

他们还使用GMM算法通过其矢量表示来聚类每个面部。从那里，每个聚类接收聚合预测，该聚合预测是针对聚类内的所有面部计算的，以产生一个或多个名人姓名以及置信度得分。模型的最终输出将这些预测结合在所有集群中。

为了培训深度学习平台， GIPHY的研发团队从其所有平台的前50000搜索中获得了名人的名字，包括其网站，移动应用程序，与Slack的集成以及与Facebook和Twitter的社交媒体集成。此外，为了验证其名人检测的准确性，他们使用了开源标记的面孔和一个众包标签数据集，大约有1000名受欢迎的Giphy名人。

分享和学习

还有其他平台提供类似的东西，但它们涉及费用，这减少了机器学习和开源社区的访问。通过使性能代码可用，任何人都可以利用该平台进行项目和应用程序。