Hadoop深度运维：Apache集群原地升级Ambari-HDP( 九 )_：Hadoop深度运维：Apache集群原地升级

3）Enalbe Yarn HA：

4）验证：进行简单MR / Hive / tez / Spark测试。

5）问题：怎么去兼容new / old client？

A：在升级Yarn的过程中，发现old client提交job时找不到org.Apache.Hadoop.mapreduce.v2.app.M RAppMaster，经过分析与以下两个参数有关：

mapreduce.framework.name在HDP中是支持多版本mapreduce的，所以开启了这个参数用于存放多版本任务所需lib。而old client没开启这个参数导致问题，所以在server的关闭该参数。

yarn.application.classpath 该classpath在new / old classpath中不一致，（如old client由于历史原因指定了$YARN_ HOME，但是在HDP中是没有$YARN_HOME的）所以考虑怎么能在启动Yarn启动container时找到$YARN_HOME呢？

在yarn-env中export $YARN_HOME；并将该变量$YARN_HOME指向container内部yarn.nodemanager.admin-env；将old client的lib软链接（或者copy）到new nodemanager节点相应$YARN_HOME下。4、HBase升级