一个故事让你清清楚楚明明白白什么是机器学习，什么是AI( 五 )_今天呢

你根据一个历史经验来进行一个判断，然后我通过对这些历史的经验，然后呢我就可以得出这样的一个算法和判断，就是说诶，我可以出门。

其实我们原来在读书的时候就学过函数，但如果把这个”我是否出门”作为一个变量，那范冰冰迟到这个呢就是一个自变量，但其实这之间就可以建立一个关系，就是y等于多少这样的一个函数关系，这里呢，我们只考虑了一个自变量，就是范冰冰是否迟到，其实呢还可以考虑更多的自变量，例如我又通过数据发现以往的经验。

发现范冰冰呢，特别是在周五的时间她经常喜欢迟到，这里面其实又加入了一个自变量，也就是时间，那我们就可以把这个又进行判断，那我们可以把他周五的这个时间，然后挑出来，你发现她周五迟到的时间呢有30次，这里面其实又加入了一个自变量。那其实这里面已经有两个自变量了，我们其实还可以再加入第三个自变量就是天气，那他发现啊，他在下雨的时候还特别容易迟到，那这里面又加入了一个自变量。最后其实我们还可以再找出一个自变量，就是她是否开车也相关，就是说在这30次下雨的过程中，他只要是开车，她就迟到28次啊。你看这里面其实又加入了第四个自变量的因素可可以，其实得出这样的一个判断，范冰冰是否会迟到那这个就是AI机器学习的一个最简单的模型，也就是决策树，也就是说我输入我和范冰冰的历史的约会的经验，然后可以推导出来，我今天是否出门，什么时候出门这样的一个模型，但这个模型只要把今天的情况输入进去，那他就可以得出。一个结果，那就是机器学习，那这里面其实就可以看得出来我跟他约会的数据，而历史的经验越多，那这一个模型和算法也就更精确，那我通过今天的数据输入进去，我就可以得出结果。但这是我想讲的我和范冰冰约会的第一个故事。怎么样对这样一个AI模型有了一个简单的人是了吧。