事物的智慧：流式分析来到物联网( 三 )_毫无疑问-物联网（IoT）正在成为2016年

同样， IoT传感器可能检测到篡改了装置，或者当麻醉气体被引入系统时气压发生变化，从而触发警报。来自空调机组的警报与别墅的物联网家庭监控系统的输入相结合，可能会警告业主（或私人安保监控公司）可疑活动。

在更加行人的层面上，即使是低端物联网门铃也可以从自学中受益。今年早些时候，黑客想出了如何妥协 Ring IoT门铃，以提取家庭WiFi网络的密码。在设备上放置更多情报可能会引发门铃被篡改的警报。可以使用Ring已经提供的动作触发警报对此信息进行交叉检查。

深入了解自我学习

从香草物联网转向“物联网智能”需要改变这些设备的思维模式。他们需要自我监控环境中的状态，而不仅仅是为应用程序收集数据，与规则阈值或二进制命令进行比较。他们必须衡量自己的“自我” ，对于物联网设备，它需要流式行为分析。

“行为分析”今天具有不同的含义。对于大多数技术人员而言，该术语通常指的是启发式，例如“如果X ， Y ， Z按此顺序发生，那么将采取行动A.”这些事件链随着时间的推移有其自己的位置，但设备自我意识需要对个人环境的独特理解;没有两个物联网设备放置在完全相同的环境中。从这个意义上说，它们与其所有者和用户的行为一样独特。