对抗性神经网络让机器拥有了欺骗人类的能力，人工智能愈加强大( 二 )_在短短一万余年的人类文明历程中

其一就是“对抗性神经网络” ，对抗性神经网络又称为对抗性生成网络，这个网络并不是让两个机器人进行对抗。而是通过一种特殊形式的对抗来提高人工智能能力的网络程序。对抗性神经网络主要由两部分组成，其一是生成网络。所谓生成网络就是让机器根据所见过的内容来生成新的内容。举例而言吧，比如机器看到了一副人体运动的图像，然后就会根据所看到的来生成一份假的图像。当然，生成出来的图像与真实图像肯定是有差别的。此时，另一个部分就要发挥作用了，我们称之为判别网络。

所谓判别网络，就是对生成网络所生成的假的图像进行辨别，判别网络会准确的判别出生成网络所生成的图像是否是真实的，并且会鉴别其与真实事物的相似程度，然后将数据反馈给生成网络，之后，生成网络再次模拟生成一副假的图像，在这个反复的过程中，生成网络所生成的图像会越来越逼真，直到判别网络无法识别为止。此时，生成网络所生成的图像，已经足以乱真了。说得通俗一点，通过对抗性神经网络，机器可以产生足以欺骗人类的成果，当然，对抗性神经网络属于新兴的人工智能技术，还需要不断发展。