硅谷 AI 发展简史：AI 和区块链都是死路一条？( 五 )_图1

区块链（2010 年初以比特币的形式出现）的想法是通过移除分类账（银行）来完全取代金融系统，并提供一种建立远程交易的自认证手段。另外，构建区块链需要大量的算力，用来计算所谓的工作证明。这就是硅谷所希望的：一个新的、高利润的应用空间，此外还需要大量芯片来满足计算需求。

人工智能大约在 2012 年出现在硅谷雷达中，当时一位名叫 Geoff Hinton 的加拿大人在连接模型和神经网络领域与他的学生一起工作了 30 年，他们使用一个在 GPU 上实现的深度神经网络赢得了 ImageNet 对象分类竞争。就像区块链一样，这项技术可以开启一系列新的应用，并需要大量新的芯片。硅谷有很多人很快就看到了其中的潜力，资金开始源源不断地流入。

自上世纪 90 年代经历了神经网络的最后一个寒冬以来，神经网络学者们就一直蛰伏在大学的房间里，他们很快就看到了这个机会。然后他们被邀请参加硅谷的一个聚会。这种多层感知器的新化身在一段时间内不断地给出令人兴奋的结果：物体识别和分割、语音识别，机器翻译变得越来越好。这些新功能很快被谷歌和 Facebook 等拥有大量数据的公司所采用。但这种兴奋并没有持续得太久。