5G推动万物互联后 终端设备的AI能力还将如何提升?( 四 )
高通技术副总裁李维兴
就在AWE2019同期,中国上海举行了GTIC2019全球AI芯片创新峰会,会上,来自高通公司的技术副总裁李维兴在演讲中分享了高通对于终端侧AI能力的理解:
从Qualcomm的角度来说,5G和AI是高度相关的。5G时代,训练、推理将在云端处理,所有的边缘终端都将具备机器学习能力(AI能力的重要部分)。这意味着,数据处理将可以在最靠近数据源的位置处理,对云端处理进行良好的补充。这将很好地保证了用户的隐私性,因为在终端里便可以支持实时的机器学习处理。同时因为在最靠近数据源的位置完成处理,它还将带来可靠性和低时延。此外,终端侧处理还将带来高效性,因为它始终面向移动环境对于外形尺寸、能效、性能等方面的挑战。当然,它也将有助于支持个性化。
目前,高通已经在智能手机端的AI能力方面的支持上,取得了一定的成功。同时,在物联网、扩展现实、机器人以及汽车等领域,高通也在不断的扩大战果,进一步凭借技术优势,帮助客户去实现终端的设备的智能化。
多年研发 数次迭代助终端侧AI能力提升
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